Kitap tavsiyesi : How to Measure Anything

Kitap tavsiyesi : How to Measure Anything

Bugün sizlere beğenerek okuduğum How to Measure Anything kitabını tanıtmak istiyorum. Kitabın ana teması ölçülemeyecek sanılan çoğu şeyin aslında kolay bir şekilde ölçülebileceğini göstermek üzerine kurgulanmış. Örneğin şu an İstanbul’da kaç adet Starbucks diye size sorulursa ne cevap verirsiniz ? Kitap bu gibi sorulara Fermi tarzı yaklaşımlarla ilerlememizi tavsiye ediyor. Yani cevap olarak 567 adet Starbucks demek yerine (bu sayıyı salladım), bildiğimiz değişkenlerden yola çıkarak bilenmeyen üzerindeki sır perdesi kademeli olarak azaltmayı öneriyor. O zaman olaya Fermi tarzı yaklaşırsak

İstanbul’daki ilçe sayısı x Starbucks tahmin sayısı

Min : 39 x 1 (her ilçeden 1 Starbucks) – iyimser bir tahmin
Max : 39 x 10 ( her ilçede 15 Starbucks)  – abartılı bir tahmin

Yani %90 güven aralığında ben İstanbul’da 39 ile 585 arasında Starbucks diyebilirim.   Bu aralığı örneklemeler alarak daraltabilir ve böylece belirsizliği adım adım  azaltabilirim.

Kitabın özetle bize vermek istediği mesaj, hiç ölçü  tamı tamına net ve kesin değildir, yaklaşıktır, bu yüzden hesabı nokta atışı ile bulmaya çalışmayın. Örneğin bir insan 80 kilo geliyorsa o insan kesin olarak 80.0000 KG değildir, yaklaşık olarak 80 kilodur ~ 79.999818218 KG gibi. 

how to measure anything

Ölçmeden önce

Belli başlı klasik vazgeçilmez ifadeler vardır, ör : Yazılımda kalite  veya IT güvenliği vb…  How to Measure Anything  kitabında yazar  ölçme sürecine başlamadan önce bu ölçümün hangi kararı destekleyeceğini bulmamazı tavsiye ediyor .   Yazılımda kalitesini ölçmeden önce şu soru sorulmalı  : ” Yazılım kalitesinden neyi kastediyorsun ?”  Bu sorunun amacı yazılım kalitesi gibi soyut bir kavramı parçalarına ayırıp, bu parçaları ölçebilir hale getirmek.  Ölçümler kararları desteklemek için vardır yoksa ölçümler israfa yol açabilir.

Monte Carlo

Monte Carlo kavramını en iyi ve basit şekilde anlatan kitaplardan bir tanesi bence bu kitap.  Zaten tahminleri aralıklar çerçevesinde verdikten sonra Monte Carlo uygulamak için geriye bir şey kalmıyor.  Risk yönetiminin en önemli araçlarından bir tanesi olan Monte Carlo ölçüm yönetimi Kanban metodu içerisinde de projelerin bitiş tarih tahminleri ve risk analizleri için sıkça kullanılan bir yöntem.

Özetle : Bu kitabı okumanızı tavsiye ederim. Bir sonraki kitap yazısında görüşmek üzere.

No Comments

Post a Comment

Comment
Name
Email
Website

%d blogcu bunu beğendi: